滾動(dòng)軸承(bearing)性能變異的研究（research)思路
目前,一些學(xué)者對(duì)解決現(xiàn)有問(wèn)題的方法進(jìn)行了研究（research),研究方法可分為非統(tǒng)計(jì)方法B34和統(tǒng)計(jì)方法兩大類型,主要有信息嫡方法4、灰方法3、模糊方法傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法一般是指以經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率（probability)論(Probability Theory)為基礎(chǔ)的研究方法,重要的理論基礎(chǔ)為大數(shù)定理和中心定理,要求實(shí)驗(yàn)（experiment)數(shù)據(jù)（data)多、
隨機(jī)變量(Variable)個(gè)數(shù)多且對(duì)總經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、貝葉斯方法、自助法6等。復(fù)合滾輪軸承作為復(fù)合滾輪和機(jī)器設(shè)備連接的部分，通常軸頭頭部設(shè)計(jì)為倒角，方便安裝，可直接將軸頭接焊接在設(shè)備上，也可將軸頭焊接在帶有圓孔的連接板上再將連接板和設(shè)備組裝。螺栓滾輪軸承側(cè)滾輪為一套復(fù)合滾輪當(dāng)中第二承載體，主要承受水平方向載荷，同樣具有很強(qiáng)的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。側(cè)滾輪為無(wú)內(nèi)圈滿滾針設(shè)計(jì)，由一根芯軸代替內(nèi)圈和軸頭銜接承載。體的影響是微小的,具有相互獨(dú)立性;信息熵方法要求系統(tǒng)概率（probability)分布或頻率(frequency)已知,同時(shí)要求數(shù)據(jù)（data)個(gè)數(shù)有限,在概率分布未知、數(shù)據(jù)少時(shí),其推斷誤羞很大
灰色系統(tǒng)理論預(yù)報(bào)的置信度無(wú)法事先確定,因而預(yù)測(cè)(predict)結(jié)果是不確定的,同時(shí)對(duì)原始（Original)數(shù)據(jù)（data)序列有太嚴(yán)格的要求,即灰色預(yù)報(bào)有,
在動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)中會(huì)出現(xiàn)一些難以解決的問(wèn)題;模糊集合理論的主要問(wèn)題是對(duì)概率分布未知的系統(tǒng)其隸屬函數(shù)的建立及隸屬度的選取是很困難（difficult)的;貝葉斯方法要求概率分布函數(shù)或頻率(frequency)值已知,
沒(méi)有這些信息則無(wú)法準(zhǔn)確獲取(obtain)經(jīng)驗(yàn)（experience)值,其推斷結(jié)果誤差可能（maybe)很大;自助法完全依賴初始樣本對(duì)分布總體的代表性,模擬(定義:對(duì)真實(shí)事物或者過(guò)程的虛擬)的抽樣結(jié)果不會(huì)比初始值得出更可信的更多信息尤其是在小樣本的乏信息條件下,其推斷結(jié)果的可靠性是很低的。復(fù)合滾輪軸承當(dāng)中主要的承載體，主要承受垂直方向的載荷和沖擊負(fù)荷，具有很強(qiáng)的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。由于主滾輪為滿裝滾子軸承，亦可作為單向軸承單獨(dú)使用。